Die Zukunft der Wireless Technologies in Transport & Logistik: Trends für den IT-Leiter

Trend 1

Einsatz von IoT-Geräten

Automatisierung und Selbstfahrtechnologien

Mit fortschreitender IoT-Technologie werden automatisierte Fahrzeuge und selbstfahrende Fahrzeuge immer häufiger. Sie reduzieren die Abhängigkeit von menschlichen Fahrern, verbessern die Sicherheit und Effizienz im Transportwesen.

Flottenmanagement und Telematik

IoT ermöglicht umfassendes Flottenmanagement durch die Nutzung von Telematiksystemen. Diese erfassen und analysieren Daten zur Fahrzeugleistung und zum Fahrerverhalten, um Betriebsabläufe zu verbessern, Kraftstoffeffizienz und Wartungsplanung zu optimieren. Dies führt zu Kosteneinsparungen und einer nachhaltigeren Flottenführung.

Track & Trace und Lagerverwaltung

IoT-Technologien bieten detailliertes Tracking und Überwachung von Warenbewegungen entlang der Lieferkette. Sensoren und Echtzeitdaten ermöglichen eine präzise Standortbestimmung, eine effiziente Routenplanung und die Identifizierung von Engpässen und Problemen in Echtzeit. Dies führt zu einer verbesserten Bestandsverwaltung, einer höheren Kundenzufriedenheit und reduziertem Lieferzeiten.

Laut Statistiken von 2022 gehen 30% bis 50% der Lebensmittel auf dem Weg zu den Ladenregalen verloren. Dennoch können Logistikunternehmen durch den Einsatz von Technologietrends im Supply-Chain-Management den Transport effektiv handhaben, Abfall minimieren und verlorene Artikel reduzieren. Dazu gehören beispielsweise die Verwendung von Sensoren, Tags und Trackern zur Echtzeitverfolgung von Waren sowie die Nutzung des Internets der Dinge (IoT) zur Erkennung potenzieller Probleme, zur Optimierung der Bestandsniveaus und zur Verbesserung der Koordination der Supply-Chain-Prozesse. Laut einem Supply-Chain-Bericht von 2023 sind ebenfalls 68% der Branchenführer bereit, die IoT-Technologie zu übernehmen. Unternehmen wie Schneider Electric, Volvo und Nissan setzen bereits Technologietrends in der Supply Chain ein, um den Energieverbrauch zu überwachen, Flottenbetriebe zu verbessern und den Warenfluss effizienter zu gestalten.

Verbesserung der Sicherheit und des Risikomanagements

IoT-Technologien ermöglichen eine effektive Überwachung der Verkehrssicherheit, des Diebstahlschutzes und der Sicherheit von Waren und Fahrzeugen. GPS-Tracking, Kameras und Sensoren tragen dazu bei, Risiken zu minimieren, Sicherheitsverstösse zu erkennen und den Schutz von Assets entlang der Lieferkette zu gewährleisten.

Datenanalyse und künstliche Intelligenz

Die enorme Menge an Daten, die durch IoT-Technologien generiert werden, eröffnet neue Möglichkeiten für fortschrittliche Datenanalysen und -auswertungen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen können Muster, Trends und Vorhersagen identifiziert werden, die dabei helfen, Betriebsabläufe zu verbessern, Risiken zu minimieren und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Trend 2

Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz ermöglicht es, grosse Datenmengen zu analysieren und genaue Vorhersagen für optimale Routen und Lagerungsstrategien zu treffen. KI ermöglicht es Computern, Probleme zu analysieren, Prognosen zu erstellen, Lösungsempfehlungen abzugeben und sogar Entscheidungen zu treffen. Beispielhafte Anwendungsfelder von KI in der Logistik sind:

// Fehleranalyse und Anomalie-Früherkennung, um Probleme rechtzeitig zu erkennen und zu beheben.

// Bestandsprüfung und Nachschubplanung, um den Warenbestand optimal zu verwalten und Lieferengpässe zu vermeiden.

// Lagermanagement, um Artikelplatzierung zu optimieren und Prozesse im Lagerhaus zu beschleunigen.

// Ladungsbildung, Behältermanagement und Transportmittelwahl, um die Füllrate von LKWs zu erhöhen und den Transport effizienter zu gestalten.

// Termin- und Tourenplanung, basierend auf KI-basiertem Forecasting, um die Routenplanung zu optimieren und Probleme frühzeitig zu erkennen.

// Kapazitäts- und Personalbedarfsplanung, um Nachfragepeaks zu bewältigen.

// Arbeitssicherheit, z.B. durch Stress- und Ermüdungserkennung bei LKW-Fahrern.

// Selbstlernende Supply Chain, um die Lieferkette kontinuierlich zu optimieren.

// Kundenkommunikation, z.B. durch den Einsatz von Chatbots zur Verbesserung des Kundenservice.

DHL beispielsweise, setzt laut eigenen Angaben bereits in vielen der genannten Bereiche KI ein, um die Effizienz zu steigern, die CO2-Emissionen zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. KI ermöglicht es DHL, Sendungsbewegungen zu überwachen, Routen zu optimieren, die Ladungsoptimierung zu verbessern, den Arbeitsschutz zu erhöhen und den Kundenservice zu optimieren.

Trend 3

Automation und Robotics in der Logistikbranche

Laut dem MHI Annual Industry Report (2023) sind Automation und Robotics führend und bieten einen Wettbewerbsvorteil durch die Automatisierung von Prozessen. Fast 80% der befragten Unternehmen planen, in diese Technologien für ihre betrieblichen Abläufe zu investieren.

Effiziente Lagerabläufe dank Automatisierung

Durch automatisierte Kommissionier- und Sortiersysteme, robotergesteuerte Palettierer und fahrerlose Transportsysteme können Unternehmen Lagerprozesse optimieren und menschliche Fehler reduzieren. Dadurch können Mitarbeiter sich auf strategische Aufgaben konzentrieren und Risiken in gefährlichen Umgebungen minimieren.

Revolution der Zustellung durch Robotics und Drones

Die Logistik- und Zustellbranche integriert zunehmend Robotics und Automationstechnologien wie Drohnen. Moderne Robotersysteme in Sortieranlagen ermöglichen die schnelle und präzise Verarbeitung von Paketen. Fahrerlose Fahrzeuge und Drohnen werden eingesetzt, um Güter effizient und umweltfreundlich zu transportieren, auch in bisher schwer zugängliche Gebiete. Diese Technologien steigern die Liefergeschwindigkeit und eröffnen neue Möglichkeiten für die Zustellung in Krisenzeiten.

Vorteile der Automation und Robotics für die Branche

Durch den Einsatz von Robotern und Automationstechnologien können Logistikunternehmen ihre Effizienz steigern und ihren Kunden schnellere und kosteneffizientere Lieferoptionen bieten. Automatisierte Prozesse verbessern die Zuverlässigkeit und reduzieren Fehler, was zu höherer Kundenzufriedenheit führt.

Herausforderungen und Chancen

Obwohl Robotics und Automation viele Vorteile für die Logistikbranche bieten, gibt es auch Herausforderungen. Die anfänglichen Investitionskosten und die mögliche Auswirkung auf Arbeitsplätze sind Faktoren, die berücksichtigt werden müssen. Unternehmen müssen die Balance zwischen Automatisierung und menschlicher Arbeitskraft finden, um ein optimales Verhältnis zu gewährleisten.

FAQ

• Welche spezifischen Anforderungen und Herausforderungen hat die Transport- und Logistikbranche in Bezug auf die drahtlose Konnektivität?

  Die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen können je nach Unternehmen variieren. Einige mögliche Aspekte könnten eine zuverlässige Konnektivität in ländlichen oder abgelegenen Gebieten, eine hohe Bandbreite für datenintensive Anwendungen oder eine niedrige Latenzzeit für Echtzeitkommunikation umfassen.

• Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen 5G und Wi-Fi in Bezug auf Geschwindigkeit, Kapazität, Reichweite und Latenz?

  Geschwindigkeit

  5G bietet in der Regel eine schnellere Datenübertragungsgeschwindigkeit als Wi-Fi. 5G kann Geschwindigkeiten von bis zu mehreren Gigabit pro Sekunde erreichen, während Wi-Fi in der Regel eine begrenztere Geschwindigkeit bietet.

  Kapazität

  5G hat eine höhere Kapazität und kann daher eine grössere Anzahl von simultanen Verbindungen unterstützen als Wi-Fi. Das ist besonders hilfreich in Umgebungen mit vielen verbundenen Geräten.

  Reichweite

  Wi-Fi hat oft eine grössere Reichweite als 5G. Wi-Fi-Signale können in der Regel weiter reichen als 5G-Signale, was bedeutet, dass Wi-Fi in einigen Fällen eine bessere Abdeckung bieten kann.

  Latenz

  5G bietet in der Regel eine niedrigere Latenzzeit als Wi-Fi. Dies bedeutet, dass die Reaktionszeiten bei der Nutzung von 5G normalerweise schneller sind als bei Wi-Fi.

• Welche Vor- und Nachteile bietet 5G in Bezug auf die drahtlose Konnektivität für unsere spezifischen Anwendungen in der Transport- und Logistikbranche?

  5G bietet eine schnellere und zuverlässigere Konnektivität, was in Echtzeitverfolgung, Koordination und Steuerung von Transport- und Logistikprozessen sehr vorteilhaft sein kann. Ausserdem kann 5G die Effizienz steigern und die Produktivität erhöhen, da Daten schnell übertragen werden können.

  Die Implementierung von 5G erfordert eine beträchtliche Investition in die Infrastruktur und neue Technologien. Darüber hinaus kann die Abdeckung von 5G-Signalen noch nicht flächendeckend sein, was zu Einschränkungen bei der Verfügbarkeit führen kann.

  
  

   

• Welche Vor- und Nachteile bietet Wi-Fi in Bezug auf die drahtlose Konnektivität für die spezifischen Anwendungen in der Transport- und Logistikbranche?

  Wi-Fi bietet eine gute Balance zwischen Geschwindigkeit, Reichweite und Latenz, was für den allgemeinen Betrieb in der Transport- & Logistikbranche geeignet sein kann. Es ist in der Regel kostengünstiger in der Implementierung und Wi-Fi kann in Umgebungen mit vielen verbundenen Geräten an seine Kapazitätsgrenzen stossen und Latenzprobleme verursachen. Die Reichweite von Wi-Fi kann auch begrenzt sein, insbesondere in grossen Lagerhäusern oder Aussenumgebungen.

Quellen

https://acropolium.com/blog/top-logistics-technology-trends/

https://www.rfpage.com/5g-or-wifi-which-is-best-for-your-business

https://www.wi-fi.org/discover-wi-fi/wi-fi-6

https://www.qualcomm.com/5g/what-is-5g

https://www2.deloitte.com/xe/en/insights/industry/technology/technology-media-and-telecom-predictions/2022/wifi6-vs-5g-essential-partners-in-the-next-generation.html

https://www.digitaltrends.com/mobile/5g-vs-wi-fi/

Https://iot.telenor.com/industries/transportation-logistics/iot-trends/

https://dhl-freight-connections.com/de/trends/chatgpt-co-kuenstliche-intelligenz-in-der-logistik/